Application Observability & Insights 관련 블로그 게시물
Application Observability & Insights 관련 블로그 게시물(10)
선도적인 의료 서비스 제공업체, F5 ADSP로 가시성과 보안 강화
미국의 한 대형 의료 기관은 F5 ADSP에 대한 투자를 확대하여 미션 크리티컬 디지털 서비스를 제공하기 위한 복원력과 가시성, 보안성이 한층 강화된 기반을 확보했습니다.
작성자: Zach Westall
커넥티드 차량 텔레메트리 데이터에 AI를 활용할 때의 이점
AI와 텔레메트리가 어떻게 결합되어 커넥티드 환경을 구현하고 보호하는지 알아보세요.
작성자: Frank Yue
대시보드 피로에서 운영 우수성으로: XOps에 F5 Insight for ADSP가 필요한 이유
F5 Insight for ADSP가 애플리케이션과 인프라 전반에 흩어진 신호를 실행 가능한 인텔리전스로 전환하여 XOps를 위한 가시성 기반을 어떻게 마련하는지 알아보세요.
작성자: John Maddison
애널리스트의 시각으로 본 AI 보안: Gartner®, Forrester, KuppingerCole의 인사이트
기업들은 AI 보안을 위해서는 특화된 솔루션이 필요하다는 사실을 깨닫고 있습니다.
작성자: Jessica Brennan
F5, F5 Application Delivery and Security Platform의 클라우드 네이티브 관측성 강화를 위해 MantisNet 인수
F5는 클라우드 네이티브 eBPF 기반 옵저버빌리티 및 실시간 네트워크 인텔리전스 분야에서 혁신 기업으로 인정받는 MantisNet을 인수했습니다.
작성자: Ahmed GuetariF5 BIG-IP LTM으로 애플리케이션 가용성 모니터링
F5 BIG-IP LTM이 포괄적인 애플리케이션 가용성 모니터링을 제공하여 앱 가용성, 성능 및 사용자 경험을 효과적으로 관리하는 방법을 알아보세요.
작성자: Griff Shelley능동형 또는 수동형 상태 확인: 어떤 방식이 적합할까요?
NGINX Open Source와 NGINX Plus에서 능동 및 수동 상태 확인이 어떻게 작동하는지, 그리고 각 유형이 어떤 사용 사례에 가장 적합한지 알아보세요.
작성자: Robert HaynesOpenTelemetry가 앱 추적 및 설계 방식을 어떻게 바꾸고 있는가
OpenTelemetry는 분산 애플리케이션에서 생성되는 트레이스를 서로 연계함으로써 옵저버빌리티 2.0으로 나아갈 길을 열고 있습니다. OpenTelemetry가 생성하는 데이터에 AI와 머신러닝을 적용하면 진정한 적응형 애플리케이션으로 향하는 여정을 앞당길 수 있습니다.
느림이 새로운 다운이다
오늘날 사이트 성능 측정의 핵심 문제는 다음과 같이 요약할 수 있습니다. “우리는 느린 속도로 인한 비용은 측정하지 않고, 서비스 중단으로 인한 비용만 측정한다.” 사람들은 자신이 평가받는 지표를 개선하는 방향으로 일하는 경향이 있습니다. 이는 새로운 개념이 아닙니다. 실제로 DevOps의 핵심 원칙 중 하나이며, 이 방법론이 가장 중요한 요소를 중심으로 ...
작성자: F5애플리케이션 모니터링의 다음 단계는 예측형입니다
처음에는 데이터 센터에 국한되었던 애플리케이션 성능 모니터링(APM)이 이제는 웹 기반 사용자 경험의 맥락을 더욱 중시하는 방향으로 발전했습니다. 오늘날에는 문제가 발생한 후 무엇이 잘못되었는지 파악하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 기업은 문제가 발생하기 전에 어디에서 문제가 생길 수 있는지 파악해야 합니다.
작성자: Lori Mac Vittie