Ken Arora의 블로그 게시물
Ken Arora의 블로그 게시물(8)
제로 트러스트: 침해 가정을 위한 3가지 핵심 전략 요소
침해 사고와 장애는 발생하기 마련입니다. 사이버 보안 전문가는 다른 분야에서 오래전부터 이해해 온 교훈을 체화하기 위해, 침해가 이미 발생했다고 가정하는 제로 트러스트 원칙을 받아들여야 합니다.
작성자: Ken Arora할리우드가 내게 가르쳐 준 제로 트러스트
우리가 좋아하는 SF 작품 속 은하계 우주선들이 핵심 시스템을 보호할 때 제로 트러스트의 핵심 원칙을 적용했다면, 수많은 시스템 공격과 오작동을 성공적으로 방지할 수 있었을 것입니다.
작성자: Ken Arora애플리케이션 엣지 통합: 진화에 관한 연구
지난 20년간 애플리케이션 딜리버리가 걸어온 길은 수렴 진화의 역사라 할 수 있습니다. 좀 더 구체적으로 말하면, 이 시기에는 다양한 딜리버리 기술이 개발되었으며, 돌이켜 보면 이러한 기술들은 오늘날 애플리케이션 엣지로 발전하고 있는 개념을 향한 초기의 태동 단계였음이 드러납니다.
작성자: Ken Arora엣지에서 살아가기: 우리가 여기까지 온 과정
향후 몇 년간, 특히 애플리케이션 제공 구조가 더욱 완전한 분산형으로 진화하고 엣지의 역할이 부상함에 따라 주목받게 될 애플리케이션 관련 기술을 살펴보는 블로그 시리즈의 첫 번째 글입니다. 먼저 현재의 상황과 지금까지 걸어온 길을 살펴보겠습니다.
작성자: Ken Arora견고한 데이터 아키텍처의 전략적 이점
잘 설계된 데이터 아키텍처의 효과는 운영 프로세스 개선에만 그치지 않습니다. 전략적 운영 효율성을 높이고, 더 깊이 있는 비즈니스 인사이트를 확보하며, 인접한 비즈니스 기회를 발굴할 수 있게 해 줍니다. 이 모든 것을 더욱 민첩하게 실행할 수 있다는 점도 중요한 이점입니다.
작성자: Ken Arora구조화된 데이터 설계 전략이 중요한 이유: 사례로 살펴보기
신중하고 체계적인 데이터 전략은 핵심 비즈니스 워크플로의 품질과 비용 효율성을 높이는 데 필수적입니다. 또한 워크플로에서 관찰된 부산물 데이터를 수집 및 분석 인프라로 전송하도록 계측하면, 워크플로 자체를 지속적으로 분석하고 개선할 수 있어 끊임없이 변화에 적응하며 최적화되는 비즈니스 워크플로를 구현할 수 있습니다.
작성자: Ken Arora데이터 아키텍처의 근본적인 역할(분석 중심의 세계에서)
데이터 아키텍처에 관한 논의를 시작하려면 먼저 ‘데이터 아키텍처’라는 개념이 무엇을 포괄하는지 정의해야 합니다. 예상할 수 있듯이 그 답은 단순하지 않으며, 여러 계층과 측면으로 이루어져 있습니다. 논의의 토대를 마련하기 위해 먼저 수집된 텔레메트리 데이터가 거치는 여정이라는 관점에서 생각해 보는 것이 유용합니다.
작성자: Ken Arora애플리케이션의 다음 여정: 데이터의 바다에서 가치 추출하기
“데이터는 새로운 석유다” 또는 “데이터는 디지털 경제의 윤활유다.” 여러분도 저처럼 이런 표현을, 혹은 좀 더 경영대학원식으로 말한 “데이터 부산물의 수익화”라는 표현까지도 진부하게 느껴질 만큼 들어보셨을 것입니다. 하지만 모든 훌륭한 상투적 표현이 그렇듯, 이 말들 역시 근본적인 진실, 이 경우에는 서로를 보완하는 두 가지 진실에 뿌리를 두고 있습니다.
작성자: Ken Arora