AI 시대의 회복탄력성에 주목해야 하는 이유: 2026년은 무엇이 다른가

업계 동향 | 2026년 2월 25일

즉시 결제가 이제 보편화되면서 서비스 중단은 더욱 눈에 띄고 더 큰 비용을 초래하고 있으며, 인공지능(AI)은 은행 및 금융 서비스 기관 전반에서 실험 단계를 넘어 실제 운영 환경에 도입되고 있습니다. 동시에 디지털 주권의 중요성이 커지고 있으며, EU의 디지털 운영 복원력법(DORA)과 다른 지역의 유사한 조치를 중심으로 규제 당국은 운영 복원력에 대한 압박을 강화하고 있습니다.

이러한 배경에서 Celent가 새롭게 발간하고 F5가 후원한 보고서, 「회복탄력성에 기반한 뱅킹: AI 시대의 회복탄력적이고 지능적인 은행 구축」은 회복탄력성이 기술 전략을 어떻게 재편하고 있으며 은행이 앞으로 무엇을 해야 하는지 살펴봅니다.

모든 은행과 금융 서비스 기관이 던져야 할 핵심 질문은 간단합니다.
특히 장애 위험이 커지고 디지털 주권이 부상하며 AI가 실제 운영 환경에 도입되는 상황에서, 2026년 우리 조직이 회복탄력성을 최우선 전략 과제로 삼아야 하는가?

데이터는 그렇다고 말합니다.

회복탄력성 강화는 은행의 최우선 기술 과제입니다

은행 임원 433명을 대상으로 실시한 Celent의 연례 Dimensions Survey에 따르면 기술 투자 우선순위가 뚜렷하게 재조정되고 있습니다. ‘IT 보안 및 운영 복원력 강화’가 IT 지출을 견인하는 요인 중 최우선 순위로 올라섰으며, 2025년과 2026년 모두 다른 우선순위와의 격차를 더욱 벌렸습니다.

고객 경험 향상, 레거시 시스템 교체, 상품 혁신, 규제 준수 등 다른 주요 요인도 여전히 중요합니다. 하지만 이제는 복원력이 이들보다 더 높은 우선순위를 차지합니다. 은행들은 디지털 역량을 확대하는 것만으로는 더 이상 충분하지 않으며, 이를 안정적으로 계속 이용할 수 있도록 해야 한다는 점을 분명히 하고 있습니다.

이러한 경향은 지역별로 살펴보면 특히 두드러집니다. Celent에 따르면 북미 은행의 64%와 아시아 태평양 지역 은행의 54%가 ‘IT 보안 및 운영 복원력 강화’를 3대 투자 동인으로 꼽았으며, 이는 전 세계 평균을 크게 웃도는 수치입니다. 유럽 은행에서는 이 항목의 순위가 다소 낮은데, 이는 DORA와 관련된 규제 압력으로 인해 이미 일찍부터 투자가 이루어지면서 일부 관심이 다른 영역으로 옮겨갔기 때문으로 보입니다. 하지만 이러한 추세는 전 세계적으로 나타나고 있습니다. 복원력은 지역과 은행 규모를 막론하고 전략적 핵심 주제로 자리 잡았습니다.

글로벌 은행, 회복탄력성을 최우선으로: 전 세계 모든 지역에서 금융기관의 40~64%가 향후 18개월 동안 IT 보안과 운영 회복탄력성을 주요 투자 동인으로 꼽고 있습니다. (출처: Celent Dimensions Survey 2026)

왜 지금일까요?

DORA와 같은 새로운 규제로 인해 회복탄력성이 이사회의 주요 의제로 떠오르고 있습니다. 규제 당국은 핵심 은행 인프라가 소수의 하이퍼스케일러에 집중되는 현상을 갈수록 우려하고 있으며, 그럴 만한 이유가 있습니다. 클라우드 인프라는 전반적으로 견고하지만, 2025년에 서로 다른 하이퍼스케일러에서 불과 몇 주 간격으로 발생해 널리 알려진 두 차례의 대규모 장애로 은행들이 영향을 받았습니다. 이로 인해 시스템 리스크와 클라우드 집중에 대한 우려가 더욱 커졌습니다.

AI 확장이 회복탄력성을 시험하다

AI와 고급 분석은 이제 전 세계 은행 중 거의 절반이 최우선으로 투자하는 분야입니다(Celent에 따르면 북미에서는 89%, 라틴 아메리카에서는 67%에 달함). 은행들은 사기 방지, 리스크 관리, 고객 참여, 운영 전반에 걸쳐 AI 기반 기능을 도입하고 있습니다. 그러나 AI가 시범 프로젝트에서 실제 운영 환경으로 전환되면서 데이터 인프라라는 중대한 취약점이 드러나고 있습니다.

Celent의 조사에 따르면 영국과 북미의 Tier 1~3 은행 중 64%가 자사의 데이터 아키텍처가 AI 및 모델 개발을 저해한다고 보고 있습니다. 문제는 익숙합니다:

낮은 데이터 품질과 적시성 부족
파편화된 데이터 아키텍처와 기술 부채
데이터 생성 속도에 의사결정 속도를 맞추지 못함

AI는 데이터를 끊임없이 필요로 합니다. 이 엔진에 데이터를 공급하려면 데이터 전송 인프라가 빠르고 안정적이며 확장 가능해야 합니다. 최적화와 보안도 빼놓을 수 없습니다. 데이터 전송이 느려지거나 중단되면 아무리 뛰어난 AI 모델이라도 제 기능을 발휘할 수 없습니다. 은행 및 금융 서비스의 속도가 빨라질수록 엔드투엔드 AI 성능과 복원력이 더욱 중요해집니다.

결제 시스템의 복원력은 비즈니스 경쟁력을 차별화하는 요소입니다

결제만큼 계좌 보유자가 복원력을 직접 체감할 수 있는 영역은 없습니다.

전 세계적으로 영국의 Faster Payments, SEPA Instant, 브라질의 PIX, 인도의 UPI, 미국의 RTP 네트워크와 같은 실시간 결제 시스템이 확산되면서 오류가 허용될 여지는 크게 줄었습니다. 이제 소비자와 기업은 국경을 넘는 거래에서도 자금이 즉시 이체되고 잔액에 바로 반영되기를 기대합니다.

Celent의 보고서 연구에 따르면, 우수한 디지털 역량과 경험은 다음과 상관관계가 있습니다: