““오늘날의 엔터프라이즈 아키텍처는 비즈니스를 인간이 감당할 수 있는 규모로 제한합니다…이를 뒤집고 디지털 규모로 확장할 수 있도록 하려면, 엔터프라이즈 아키텍처를 확장해 관찰 가능성과 자동화를 핵심 역량으로 포함해야 합니다.””
“오늘의 역량만으로는 내일 성공할 수 없다”는 말을 여러 형태로 들어보셨을 것입니다. 이는 새로운 개념이 아닙니다. 혁신은 모든 산업과 기업의 생존을 좌우하는 핵심 요소입니다. 비즈니스의 기반이 되는 엔터프라이즈 아키텍처도 마찬가지입니다.
최근 많은 주목을 받고 있는 혁신 기술 중 하나는 생성형 AI입니다. 하지만 머신 러닝을 기반으로 구동되는 AI는 자동화를 토대로 구축됩니다. 수작업 프로세스와 반복 작업을 자동화할 수는 있지만, 자동화의 성공과 그로 인한 효과 증대는 자동화의 또 다른 축인 옵저버빌리티 없이는 온전히 실현될 수 없습니다.
자동차 산업의 혁신이 일반 운전자에게 미친 영향을 예로 들어 보겠습니다. 25~30년 전에 운전을 했다면 자동차의 글러브 박스에 지도가 들어 있었을 가능성이 큽니다. 길을 안내해 줄 동승자 없이 처음 가는 곳으로 이동하다가 회전 지점이나 출구를 놓치면, 차를 세우고 보닛 위에 지도를 펼친 다음 작은 선과 도로명을 눈을 가늘게 뜨고 살펴보며 경로를 바로잡아야 했습니다.
여기에 관측 가능성과 자동화를 도입해 보겠습니다. 경도와 위도상의 위치를 파악할 수 있는 위치 데이터, 즉 텔레메트리가 대량으로 유입되는 것과 본질적으로 같은 위성 위치 확인 시스템(GPS) 추적 기술이 발전하면서, 운전자는 가장 가까운 도로 표지판까지 가지 않고도 개인용 내비게이션 기기를 통해 목적지를 기준으로 자신의 현재 위치를 파악할 수 있게 되었습니다. 또한 이러한 내비게이션 기기에는 관측된 텔레메트리를 활용해 운전자가 최종 목적지에 도달할 수 있도록 경로를 재설정하는 자동화 기능도 탑재되었습니다. 이제 운전자는 새로 안내된 경로를 따라가기만 하면 되었습니다.
아키텍처의 관측 가능성과 자동화
디지털 비즈니스는 오프라인 매장 중심의 비즈니스와 달리 엔터프라이즈 아키텍처에 관찰 가능성과 자동화 기능이 포함되어 있지 않으면 성공할 수 없습니다. 고객의 디지털 경험은 비즈니스의 디지털 서비스가용성, 보안 및 성능과 밀접하게 연관되어 있습니다.
디지털 서비스의 구성 요소를 모니터링하려면 온프레미스, 클라우드, 엣지 등 모든 위치의 모든 시스템과 애플리케이션에 대한 풀스택 옵저버빌리티를 확보해야 합니다. 그래야 성능 저하를 감지하고 위협이 소비자 경험과 나아가 비즈니스에 심각한 영향을 미치기 전에 식별할 수 있습니다. 하지만 운영 데이터의 흐름에서 인사이트를 얻더라도 완전한 자동화가 없다면 디지털 경험은 위험에 처할 수 있습니다. 수동 조치와 문제 해결 및 완화만으로는 대규모 수요를 충족할 수 없습니다. “밀리초가 중요한 상황에서는 사람이 개입할 여지가 없기” 때문입니다. 이것이 바로 진정한 디지털 비즈니스를 논할 때 우리가 말하는 핵심입니다.
앞서 내비게이션 시스템을 사용하던 운전자를 예로 들어 보겠습니다. 시스템이 자동화할 수 있는 범위에는 한계가 있으며, 새 경로를 따를지는 운전자가 직접 결정해야 합니다. 도심에서 운전하며 GPS가 경로를 다시 안내해 주기를 기다려 본 적이 있다면, 경로를 계속 놓치는 답답함을 경험했을 수도 있습니다. 시스템이 경로 이탈을 알리는 데이터를 처리하고 새 경로를 찾아 지도를 업데이트하는 데 시간이 더 걸리기 때문에, 새로 안내된 교차로를 막 지나친 순간에야 경로가 갱신되는 일이 반복되기 때문입니다. 디지털 서비스의 완전 자동화는 자율주행차에 더 가깝습니다. 자율주행차의 아키텍처에서 관찰 가능성과 자동화는 결코 나중에 덧붙인 요소가 아닙니다. 최적의 탑승자 경험을 위해 지속적인 평가와 분석, 조치가 이루어지도록 기반에 완전히 통합되어 있습니다.
디지털 비즈니스와 자동차 운전 모두에서(드문 예외를 제외하면) 궁극적인 의사 결정자는 여전히 사람입니다. 하지만 최적의 결정을 내리려면 정보가 필요하며, 그 정보는 GPS 시스템이든 풀스택 옵저버빌리티 기능이든 디지털 신호에서 나옵니다. 디지털 비즈니스는 의사 결정이 이루어지는 속도보다 더 빠르게 방향을 바로잡을 수 없습니다. 또한 의사 결정 속도는 시스템이 데이터를 수집하고 분석하여 실행 가능한 인사이트를 도출하는 속도에 전적으로 좌우됩니다. 디지털 비즈니스에서 이는 옵저버빌리티와 자동화를 의미합니다. 따라서 이러한 기능을 핵심 역량으로 포함하도록 엔터프라이즈 아키텍처를 현대화해야 합니다.
이러한 핵심 역량을 구현하는 방법과 이를 통해 디지털 비즈니스가 얻을 수 있는 추가적인 이점을 알아보려면, 엔지니어링 부문 부사장이자 애플리케이션 CTO인 Mike Wiley가 O’Reilly 도서에 집필한 「관측 가능성과 자동화」 장을 읽어보세요. 도서명은 『디지털 비즈니스를 위한 엔터프라이즈 아키텍처』입니다.
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