엣지가 인프라 르네상스를 이끌고 있습니다

Lori Mac Vittie수석 엔지니어 겸 최고 에반젤리스트 | F5

아주 오래전에는 하드웨어 모뎀을 구입하고 다룰 수 있는 사람만 인터넷에 접속할 수 있었습니다. 하드웨어에서 들려오던 불협화음의 날카로운 소리와 Hayes 명령어 세트는 그 암울한 시절을 견뎌 낸 이들의 기억 속에 지워지지 않는 흔적으로 남아 있습니다.

급성장하던 인터넷이 더 널리 보급된 것은 CompuServe와 AOL 같은 소프트웨어가 등장한 뒤의 일이었다. 이들 소프트웨어 덕분에 모뎀을 살 여유는 있지만 직접 다룰 줄은 모르는 사람들도 "월드 와이드 웹을 서핑"할 수 있게 되었다.

시간이 흘러 오늘날에는 전 세계 인구의 절반이 넘는 40억 명 이상이 인터넷을 이용할 수 있게 되었습니다.

그들이 인터넷에 접속하는 방식은 변하지 않았습니다. 가정 내 평균 7.8대의 기기와 이들이 연결되는 인터넷상의 앱 사이의 연결을 유지하는 까다로운 작업은 여전히 인프라가 담당합니다. 달라진 점은 인프라를 운영하기 위해 사용자에게 요구되는 사항과 인프라가 제공하는 서비스를 활용하기 위해 소프트웨어에 요구되는 요건입니다. 이제 모뎀과 라우터는 범용 제품이 되었으며, 사용과 운영의 편의성이 주요 판매 포인트가 되었습니다.

하지만 더 높은 비용을 감수하더라도 기술적 기능과 최적화, 성능 향상 옵션에 더 큰 관심을 보이는 소비자층이 점차 늘고 있습니다. 이들은 성능 문제에 대한 해답을 제공하는 최적화된 인프라를 원합니다. 이러한 이점을 내세우는 "프로" 기기는 더 높은 가격을 책정할 수 있으며, 실제로도 그 가격에 판매됩니다. 실제로 Netgear는 현재 "하이엔드" WiFi 라우터 시장의 51%를 차지하고 있는데, 이는 주로 게이밍에 초점을 맞춘 "프로" 라우터 제품군 덕분입니다. 저도 하나… 아니, 두 개쯤 가지고 있다고 고백해야겠네요. 게임에서는 렉이 치명적이라는 걸 우리 모두 알고 있으니까요.

이러한 기술 주기는 흔히 혁신의 S-곡선 이론으로 설명됩니다.

이러한 주기는 거의 모든 산업에서 나타납니다. 제품은 전문화에서 범용화, 혁신에 이르기까지 동일한 변화를 거칩니다. 현재 우리는 혁신의 기회가 열리기 직전, 말하자면 인프라 르네상스의 문턱에 서 있습니다.

가치 창출

애플리케이션 워크로드가 서로 다른 방향으로 발전하고 전문화되는 가운데, 인프라의 범용화는 비효율을 초래했습니다.

인프라는 더 이상 암호화나 고급 분석과 같은 특정 유형의 워크로드에 리소스를 제공하는 데 초점을 맞추지 않습니다. 인터넷 트래픽의 속도와 양이 증가하면서 확장 전략은 수직 확장에 의존하는 방식에서 수평 확장 모델로 전환될 수밖에 없었습니다. 무어의 법칙이 한계에 이르면서(또는 적어도 처리 능력에 대한 수요 증가를 따라가지 못하면서) 소프트웨어만으로 구성된 수평 확장 시스템의 규모의 경제에는 한계가 있습니다. 성능이 저하되지 않더라도 디지털 서비스 수요와 함께 확장 비용이 증가하면 수익은 악화될 것입니다. 이 모델은 작동하지만 비효율적이며, 규모의 경제를 개선하는 데 활용할 수 있는 처리 능력을 충분히 활용하지 못합니다.

기술의 순환적 특성을 고려하면, 아직 활용되지 않은 처리 능력을 끌어낼 수 있는 최적화된 인프라가 곧 필요해질 것입니다.

인프라는 가치가 있습니다. 우리는 가정과 시장, 학교에서 그 가치를 확인할 수 있습니다. 인프라와 최적화된 구성 요소의 가치 자체는 의문의 여지가 없습니다. 다음을 생각해 보십시오:

S&P Global Market Intelligence의 데이터에 따르면 NVIDIA(NASDAQ:NVDA) 주가는 지난해 76.3% 급등했습니다. 배당금을 포함하면 그래픽 처리 장치(GPU) 전문 기업이자 인공지능(AI) 선도 기업인 NVIDIA의 수익률은 76.9%였습니다. 참고로 2019년 S&P 500의 수익률은 31.5%였습니다."
Motley Fool, 2020년 1월

퍼블릭 클라우드 공급업체들은 최적화된 인프라의 필요성을 인식하고 그 기반을 마련하고 있습니다. Amazon이 제공하는 266가지 인스턴스 유형 중에는 이미 상당수의 ‘최적화’ 인스턴스가 포함되어 있습니다. 각 인스턴스는 메모리, I/O, 컴퓨팅, 스토리지 등의 리소스를 최적화하여 인프라의 가치를 극대화하는 데 중점을 둡니다. 워크로드 요구 사항에 적합한 최적화 인프라를 배치함으로써 비용 효율성을 높일 수 있습니다. 또한 대규모 실시간 분석을 최적화해야 할 필요성이 커지면서 GPU 및 FPGA를 지원하는 인스턴스도 점차 늘어나고 있습니다.

이러한 특화 인스턴스가 존재하는 이유는 성능 및 용량 요구 사항이 주로 처리해야 하는 AI/ML 기능의 유형에 따라 결정되기 때문입니다. 일부 기능에는 더 높은 스토리지 비트 수와 더 빠른 메모리 대역폭이 적합한 반면, 다른 기능은 더 빠른 클록 속도나 더 많은 CUDA 코어에서 더 나은 성능을 발휘합니다. 구체적인 애플리케이션에 따라 인프라 요구 사항이 결정됩니다.

최근 NVIDIA의 Arm 인수를 생각해 보십시오. 무려 400억 달러에 달하는 인수 금액은 분산형 AI가 일부 주도할 미래를 위한 투자로 정당화됩니다. 이러한 역량은 부분적으로 특수 하드웨어를 활용함으로써 구현될 것입니다:

"사이먼 시거스와 Arm의 그의 팀은 전 세계 거의 모든 기술 시장에 기여하는 탁월한 기업을 일궈냈습니다. NVIDIA의 AI 컴퓨팅 역량과 Arm CPU의 방대한 생태계를 결합하면 클라우드, 스마트폰, PC, 자율주행차, 로보틱스에서 엣지 IoT에 이르기까지 컴퓨팅을 발전시키고, AI 컴퓨팅을 전 세계 곳곳으로 확장할 수 있습니다."

엣지로 확장

조직이 데이터 생성을 확대하고 데이터에서 비즈니스 가치를 창출하고자 함에 따라, 이를 활용하는 AI 및 ML 기반 분석과 자동화가 과업 수행을 위한 기술로 당연히 고려될 것입니다. 이러한 워크로드야말로 최적화된 인프라의 이점을 누릴 수 있는 유형이지만, 현재로서는 오히려 그 이점을 활용하기가 가장 어려운 워크로드이기도 합니다.

오늘날 데이터 센터와 퍼블릭 클라우드는 이러한 인프라 혁신을 활용할 수 있는 역량이 가장 뛰어나지만, 최근 모든 기업이 고성능 하드웨어의 이점을 누릴 수 있도록 접근성을 확대하려는 움직임은 이러한 추세가 계속될 것임을 보여줍니다. 기술이 더 이상 데이터 센터에만 국한되지 않고 커피포트와 스마트폰에도 자리 잡은 것처럼, 하드웨어 최적화에 다시 초점을 맞추면 강력한 컴퓨팅 역량을 인터넷의 최말단인 엣지까지 분산할 수 있게 됩니다. 이를 통해 AI 기반 분석을 뒷받침하는 향상된 처리 능력과 데이터를 제공할 수 있습니다.

모든 기업이 AI와 분석의 이점을 누릴 수 있도록 하는 것은 고객이 디지털 트랜스포메이션의 3단계를 더 빠르게 거쳐 갈 수 있도록 지원하는 과정에서 해결해야 할 과제 중 하나입니다. 그리고 이 과제는 궁극적으로 인프라 르네상스를 통해 부분적으로 해결될 것입니다.

작성자 소개

Lori Mac Vittie수석 엔지니어 겸 최고 에반젤리스트 | F5

Lori MacVittie는 F5 CTO 오피스의 수석 엔지니어이자 최고 에반젤리스트로, 애플리케이션 딜리버리, 자동화 전략 및 인프라 분야에서 깊이 있는 전문성을 보유하고 있습니다. AI 에이전트를 위한 가드레일을 정의하고, 취약한 멀티클라우드 아키텍처를 분석하며, 확장 가능한 시스템의 한계를 탐구하는 등 복잡한 문제를 명확하게 풀어내는 것으로 잘 알려져 있습니다. 애플리케이션 개발, IT 아키텍처, 네트워크 및 시스템 운영 전반에 걸쳐 30년 이상의 업계 경험을 쌓았습니다. F5에 합류하기 전에는 수상 경력이 있는 기술 편집자로 활동했습니다. MacVittie는 컴퓨터 과학 석사 학위를 보유하고 있으며, 보안, 클라우드 및 엔터프라이즈 아키텍처 분야를 아우르는 다수의 저서를 집필한 작가입니다. 또한 보드게임과 비디오 게임을 열정적으로 즐기며, 치즈에 대해서는 거리낌 없이 확고한 견해를 갖고 있습니다.

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