생성형 AI가 디지털 혁신을 가속화하는 방법

Lori Mac Vittie수석 엔지니어 겸 최고 에반젤리스트 | F5

글로벌 팬데믹으로 인한 혼란과 그것이 기업의 디지털 트랜스포메이션 추진력에 미친 초기 영향은 이제 지나갔습니다. 하지만 급격한 가속화와 갑작스러운 원격 근무 전환, 그리고 디지털 서비스에 대한 의존은 생성형 AI의 등장을 앞둔 지금, 파괴적 사건이 미치는 영향을 다시금 일깨워 줍니다.

기업의 디지털 전환이 가속화되고 있다는 사실은 DoorDash부터 스트리밍 엔터테인먼트의 대세화, 하이브리드 근무 체제의 정착에 이르기까지 곳곳에서 확인할 수 있습니다. 이는 2020년 이전에는 상상하기 어려웠던 변화입니다.

그리고 생성형 AI에서도 어느 정도는 이런 일이 다시 일어나고 있습니다.

생성형 AI가 멋지지 않다는 말은 아닙니다. 실제로 멋집니다. 또한 생성형 AI가 우리가 일하고 배우고 살아가는 방식에 이르기까지 많은 것을 바꾸지 않을 것이라는 말도 아닙니다. 실제로 바꿀 것입니다. 하지만 생성형 AI는 그 자체만으로는 분석 기술보다 더 유용하지 않습니다. 둘 다 답이 필요한 질문이 없다면 가치를 창출하지 못합니다. 생성형 AI의 진정한 영향력은 기존 기술과 결합할 때 드러납니다.

생성형 AI는 촉매 역할을 하며 상당한 영향을 미치는데, 이는 대개 기존의 추세를 가속할 때 나타납니다.

최신 활용 사례

예를 들어, 현대적 애플리케이션은 이미 향후 몇 년 안에 기존 애플리케이션을 추월할 것으로 예상되었습니다. 하지만 AI가 그 불길에 기름을 부으면서, 현대적 앱이 기업 포트폴리오에서 지배력의 정점에 오르는 모습을 벌써 목격하고 있습니다. AI 자체가 현대적 앱이며, AI를 활용하기 위해 구축되는 애플리케이션도 마찬가지이기 때문입니다.

API

API는 이미 제공 및 보안 측면에서 우선순위 최상단으로 빠르게 올라가고 있었습니다. AI의 등장으로 API와 관련된 모든 것이 핵심 우선순위가 되었으며, 일반 보안을 제치고 최우선 과제로 자리 잡을 가능성이 큽니다. 대부분의 사람들이 API에 의존하는 최신 앱을 개발하고 있으며, 짐작하셨겠지만 API를 사용해 AI 서비스를 통합하고 있기 때문입니다.

하이브리드 및 멀티클라우드

생성형 AI는 상당한 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워크 리소스에 의존합니다. 이러한 리소스는 기존 하이브리드 IT 운영 모델의 활용을 확대하고 멀티클라우드 환경의 과제를 더욱 심화할 것입니다. 생성형 AI의 두뇌인 LLM은 대부분 퍼블릭 클라우드에 배치되겠지만, 일부는 온프레미스에 남을 것입니다. 그렇다면 이러한 LLM을 활용하도록 구축되는 애플리케이션은 어떨까요? 이 역시 멀티클라우드 환경에서 운영될 것입니다. 하이브리드 IT가 앞으로도 계속될 것이라는 확신이 없었다면, 학습과 추론에 필요한 리소스의 현실과 민감한 데이터의 개인정보 보호를 유지해야 한다는 당연한 요구가 하이브리드 IT 운영 모델을 보편적인 방식으로 확고히 자리 잡게 할 것입니다.

AIOps

생성형 AI는 AIOps로의 전환도 가속화하고 있습니다. 생성형 AI는 AIOps가 기다려 온 도구이며, 콘텐츠와 코드, 쿼리를 생성하는 이 기술의 역량을 활용하려는 솔루션도 이미 넘쳐납니다. 실제로 생성형 AI는 오늘날 가장 성숙한 방식인 자동화 스크립트를 넘어, 시스템이 스크립트를 실행할 뿐만 아니라 스크립트와 적절한 정책까지 생성할 수 있는 단계로 우리를 이끌 것입니다. 이를 통해 자동화는 ‘자동화된’ 수준에서 ‘자율적인’ 수준으로 도약하게 됩니다. 운영에 미치는 영향은 막대하겠지만, 그 효과를 온전히 체감하기까지는 수년이 걸릴 것입니다. 하지만 그 변화는 다가오고 있습니다.

이 모든 요소는 AI를 활용하는 애플리케이션과 이를 구축하고 운영하는 조직의 요구 사항을 충족하기 위한 빠른 변화를 가속할 것입니다. 개인정보 보호, 보안 및 책임은 기업의 모든 영역, 특히 데이터, 애플리케이션 딜리버리 및 보안 분야의 혁신을 주도할 것입니다.

하지만 이 모든 것, 즉 최신 앱, API, 멀티클라우드, 하이브리드 IT, AIOps는 OpenAI가 ChatGPT를 선보이기 전부터 이미 성장세를 보이고 있었습니다. 생성형 AI는 이들이 나아가던 속도를 더욱 끌어올렸을 뿐입니다. 이는 코로나19가 기업의 디지털 트랜스포메이션을 가속한 것과 거의 비슷하지만, AI로 인해 훨씬 더 많은 변화가 일어날 것입니다.

AI의 가장 큰 영향은 단순히 AI가 존재한다는 사실이 아니라, AI가 사람과 프로세스, 제품에 어떤 변화를 가져오는지에서 비롯될 것입니다.

작성자 소개

Lori Mac Vittie수석 엔지니어 겸 최고 에반젤리스트 | F5

Lori MacVittie는 F5 CTO 오피스의 수석 엔지니어이자 최고 에반젤리스트로, 애플리케이션 딜리버리, 자동화 전략 및 인프라 분야에서 깊이 있는 전문성을 보유하고 있습니다. AI 에이전트를 위한 가드레일을 정의하고, 취약한 멀티클라우드 아키텍처를 분석하며, 확장 가능한 시스템의 한계를 탐구하는 등 복잡한 문제를 명확하게 풀어내는 것으로 잘 알려져 있습니다. 애플리케이션 개발, IT 아키텍처, 네트워크 및 시스템 운영 전반에 걸쳐 30년 이상의 업계 경험을 쌓았습니다. F5에 합류하기 전에는 수상 경력이 있는 기술 편집자로 활동했습니다. MacVittie는 컴퓨터 과학 석사 학위를 보유하고 있으며, 보안, 클라우드 및 엔터프라이즈 아키텍처 분야를 아우르는 다수의 저서를 집필한 작가입니다. 또한 보드게임과 비디오 게임을 열정적으로 즐기며, 치즈에 대해서는 거리낌 없이 확고한 견해를 갖고 있습니다.

Lori Mac Vittie의 다른 블로그 게시물