이 글은 디지털 전환으로 인해 발생하는 과제를 다루는 블로그 시리즈의 두 번째 글입니다.
클라우드 혼돈.
지금쯤 어떤 영리한 엔지니어는 이 표현이 동어반복이라고 지적하고 있을 것입니다. 결국 클라우드는 혼돈 그 자체입니다. 거버넌스는 부족하고, 명확한 일정도 없이 그 폭신한 흰 구름 속에 던져진 앱의 보안에는 방임적인 태도를 취하니까요.
여기서 잠시 짚고 넘어가자면, 클라우드와 관련된 혼란은 대부분 기술적인 문제가 아니라 사람 과 프로세스 의 문제입니다.
그렇다고 해서 클라우드와 관련된 기술적 문제, 또는 적어도 아키텍처상의 문제가 없다는 뜻은 아닙니다. 그중 일부는 가상 네트워킹의 복잡성과 관련이 있지만, 대부분은 아키텍처상의 문제입니다. 이러한 아키텍처 과제 중 하나는 애플리케이션별로 초점을 맞추는 클라우드의 본질적인 특성과 관련이 있습니다.
생각해 보면, 퍼블릭 클라우드와 그 배포 모델은 이상적인 클라우드 형태(플라톤주의자들이 말하는 ‘클라우드의 이데아’ 같은 것)로 여겨집니다. 이는 프라이빗 클라우드 역시 그 원칙을 따르고 동일한 특성을 보여야 한다는 뜻입니다.
이는 API와 셀프서비스 프로비저닝, 대시보드와 웹 기반 콘솔을 의미합니다. 또한 단일 애플리케이션에만 집중하는 배포 방식으로 아키텍처를 전환해야 한다는 의미이기도 합니다.
클라우드에서는 애플리케이션별 아키텍처가 일반적입니다. 서비스는 한 번에 하나의 애플리케이션을 지원하도록 배포 및 구성되며, 사용자가 해당 서비스들을 거쳐 엔드포인트에 도달하는 단일 데이터 경로를 생성합니다. 이는 상당수의 네트워크 및 애플리케이션 서비스 인프라를 공유하는 기존 데이터 센터 네트워크 설계와 극명한 대조를 이룹니다.
퍼블릭 클라우드만큼 애플리케이션별 접근 방식에 초점을 맞추는 DevOps 및 애자일 개발 환경에서는 ‘공유 인프라’라는 개념이 문제가 됩니다.
기존의 공유 인프라와 네트워크에서는 ‘진입점에서 애플리케이션까지 단 하나의 경로’만 존재하게 됩니다. 오늘날처럼 빠르게 변화하는 디지털 환경에서 이러한 접근 방식으로 인해 발생하는 문제는 다음과 같습니다:
- 인프라 버전 조정. 한 애플리케이션에는 업그레이드나 패치를 통해 제공되는 기능이 필요할 수 있지만, 다른 애플리케이션은 기존 버전에 의존할 수 있습니다. 일반적으로 공유 인프라에서는 동일한 시스템에서 여러 버전을 함께 사용할 수 없으므로, 한 애플리케이션을 우선하기 위해 다른 애플리케이션의 운영을 저해할 수 있습니다.
- 상충하는 배포 일정 공유 리소스가 영향을 받으면 기업은 애플리케이션 이해관계자들이 배포 일정의 충돌을 해결하기 위해 협상하는 단계에 들어갑니다. 이 과정은 길어질 수 있고 언제나 고통스러우며, 일정 충돌로 인해 새 앱이나 업데이트의 배포가 지연되면 누구에게도 도움이 되지 않습니다.
- 장애 영향 범위. 내 애플리케이션으로 인해 공유 시스템에 장애가 발생하면 해당 시스템에 의존하는 모든 애플리케이션에도 장애가 발생한다는 것은 자명합니다. 공유 인프라의 장애 영향 범위는 매우 크며, 이는 IT 부서 외부의 인력에게 배포 파이프라인에 대한 더 폭넓은 접근 권한을 부여하기 꺼리는 주요 요인입니다.
- 문제 해결. 통합된 로그를 일일이 뒤지는 일은 고통스럽습니다. 방대한 로그를 분석하고 데이터를 애플리케이션별 흐름으로 다시 분리하는 능력만으로 크게 성공한 기업들도 있습니다. 공유 시스템의 문제를 해결하는 작업은 복잡하고 시간이 많이 들며, 현대 IT의 핵심 KPI인 평균 해결 시간에 부정적인 영향을 미칩니다.
클라우드에서는 일반적으로 이러한 문제가 발생하지 않습니다. 애플리케이션은 대개 자체 환경에서 각자의 일정에 따라, 흔히 서로 다른 팀에 의해 배포되므로 애플리케이션마다 하나의 경로가 있습니다.
우리의 정신 건강(그리고 데이터 센터)을 지키려면 프라이빗 클라우드인지 여부와 관계없이 온프레미스에서도 이 접근 방식을 도입해야 합니다.
공유 네트워크 서비스는 여전히 필요합니다. 방화벽, IPS/IDS, DDoS 방어 및 사용자 검사는 애플리케이션의 종류와 크게 무관하므로 전사적으로 적용할 수 있으며, 또 그렇게 해야 합니다. 그 밖의 모든 서비스와 인프라는 애플리케이션별로 구성됩니다. 이러한 논리적 분리는 비즈니스의 안정성과 보안을 유지하는 동시에, 애플리케이션에 더 가까운 곳에서 변화가 잦고 다소 불안정할 수 있는 환경을 운용할 수 있게 해 줍니다. 또한 최신 애플리케이션에 필요한 수준의 속도와 지원이 요구되지 않는 기존(레거시 및 전통적) 애플리케이션을 위한 데이터 경로도 유지합니다. 애플리케이션별 네트워크는 프라이빗 클라우드나 여러 컨테이너 클러스터 또는 이들을 조합한 형태일 수 있습니다.
이 둘의 결합은 안정성과 복원력이 더욱 뛰어나면서도 유연하고 빠른 네트워크를 구현할 것입니다.
앱별 네트워크 접근 방식은 최신 앱 아키텍처 및 제공 모델과 결합된 공유 방식에서 발생하는 문제를 완화할 뿐만 아니라 다음과 같은 다양한 이점을 제공합니다:
- 개별 파이프라인 및 일정. 내 배포는 다른 애플리케이션이나 인프라에 영향을 주지 않으므로 준비되는 대로 직접 일정을 정할 수 있습니다. 이를 통해 현대적인 데이터 센터에서 지원해야 하는 다양한 일정에 유연하게 대응할 수 있습니다.
- 제한된 장애 영향 범위. 전용 시스템에서 배포로 인해 장애가 발생하더라도 그 책임은 전적으로 저에게 있습니다. 다른 애플리케이션에는 아무런 영향도 미치지 않습니다. 또한 애플리케이션별 전용 데이터 경로 방식을 사용하면 모든 시스템의 로그와 오류 메시지가 제 애플리케이션과 관련된 것임을 확신할 수 있으므로 문제 해결이 더욱 쉬워집니다.
- 확장성이 플랫폼 리소스에 제한되지 않습니다. 매우 불안정하고 급변하는 환경에서는 다음 방문자 급증이 언제 발생할지, 어떤 콘텐츠가 입소문을 탈지, 혹은 설마 공격을 받고 있는 것은 아닌지 예측하기가 거의 불가능합니다. 원인이 무엇이든 공유 시스템(하드웨어 또는 소프트웨어)에서 앱 수요가 급증하면 확장성은 플랫폼에서 사용할 수 있는 리소스에 의해 제한됩니다. 앱별 아키텍처를 사용하면 이러한 제약을 완화하고, 수요에 맞춰 개별 구성 요소를 필요에 따라 확장할 수 있습니다.
- 진정한 코드형 인프라 모델을 지원합니다. 공유 시스템은 앱별 정책이 적용된 기본 구성만 사용하는 경우에도 공유 구성을 사용합니다. 이러한 모델에서는 코드형 인프라 모델을 구현하려 할 때 혼란이 발생할 수 있으며, 특히 여러 앱이 동시에 업데이트를 시도하는 경우 더욱 그렇습니다. 변경 사항이 예고 없이 다른 앱에 영향을 미칠 수 있고, 필요한 리소스를 다른 사용자가 잠가 두어 커밋 및 복제 작업이 실패할 수도 있습니다. 앱별 아키텍처를 사용하면 배포 아티팩트가 하나의 앱에만 속하게 되며 앱 소유자(개발, DevOps, NetOps 등)가 이를 적절히 관리할 수 있습니다.
앱별 아키텍처가 디지털 트랜스포메이션에서 발생하는 모든 문제를 해결해 주는 것은 아니지만, 클라우드로 인한 혼란을 완화하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다. 또한 보안 표준화를 위한 더 많은 기회를 제공할 뿐만 아니라, 대부분의 기업이 도입하고 있는 멀티 클라우드 환경도 지원합니다.
이 시리즈의 다음 글도 기대해 주세요. 다음 글에서는 디지털 트랜스포메이션으로 인한 시장 출시 압박 때문에 보안을 건너뛰는 이들에 어떻게 대처할 수 있는지 자세히 살펴보겠습니다.
작성자 소개
Lori MacVittie는 F5 CTO 오피스의 수석 엔지니어이자 최고 에반젤리스트로, 애플리케이션 딜리버리, 자동화 전략 및 인프라 분야에서 깊이 있는 전문성을 보유하고 있습니다. AI 에이전트를 위한 가드레일을 정의하고, 취약한 멀티클라우드 아키텍처를 분석하며, 확장 가능한 시스템의 한계를 탐구하는 등 복잡한 문제를 명확하게 풀어내는 것으로 잘 알려져 있습니다. 애플리케이션 개발, IT 아키텍처, 네트워크 및 시스템 운영 전반에 걸쳐 30년 이상의 업계 경험을 쌓았습니다. F5에 합류하기 전에는 수상 경력이 있는 기술 편집자로 활동했습니다. MacVittie는 컴퓨터 과학 석사 학위를 보유하고 있으며, 보안, 클라우드 및 엔터프라이즈 아키텍처 분야를 아우르는 다수의 저서를 집필한 작가입니다. 또한 보드게임과 비디오 게임을 열정적으로 즐기며, 치즈에 대해서는 거리낌 없이 확고한 견해를 갖고 있습니다.
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