저희의 연례 연구를 더 깊이 들여다볼수록 몇 가지 피할 수 없는 결론에 이르게 됩니다. 이는 대체로 AI가 그야말로 모든 것에 미치는 영향 때문입니다.
그러한 피할 수 없는 결론 중 하나는 이제 WAAP가 ‘웹 앱 및 API 보호’에서 ‘웹, API 및 AI 보호’로 전환해야 할 때라는 것입니다.
할 말은 했습니다.
이렇게 말하는 데에는 여러 가지 이유가 있지만, 무엇보다도 “웹”과 “앱”이라는 표현이 중복되기 때문입니다. 추정치는 방법론과 시기에 따라 달라질 수 있지만, 여러 업계 자료에 따르면 대략 인터넷 트래픽의 80%가 HTTP 프로토콜을 통해 전송됩니다(HTTP와 HTTPS 모두 포함). 예를 들어, Cisco Visual Networking Index(VNI) 보고서와 Akamai 같은 콘텐츠 전송 네트워크의 유사한 분석에서는 주로 HTTP/HTTPS를 통해 전송되는 웹 트래픽이 전 세계 인터넷 트래픽의 압도적 다수를 차지한다고 일관되게 밝혀 왔습니다.
전송 및 보안 서비스의 관점에서 보면, “HTTP/S”를 통해 전달되는 모든 트래픽은 일반적으로 “앱”으로 간주됩니다. 생성된 콘텐츠가 최신 애플리케이션에서 비롯되었는지 기존 애플리케이션에서 비롯되었는지, 정적인지 동적인지는 이를 전송하고 보호하는 데 사용되는 수많은 서비스와는 대체로 무관합니다. DNS와 같은 인프라 서비스가 HTTP/S를 통해 제공되는 비율도 증가하고 있습니다. Cloudflare의 업계 추정치에 따르면 현재 대략 DNS 트래픽의 10~20%가 HTTPS(DoH)를 통해 전달됩니다.
그러니 이제 “웹 앱”이라는 표현 대신 그냥 “웹”이라고 합시다.
WAAP에서 API는 여전히 중요합니다. API 트래픽은 계속 증가해 왔으며, 오늘날 API가 지배적인 위치를 차지하고 있다고 말하는 모든 출처를 일일이 인용할 필요는 없습니다. 하지만 굳이 근거를 제시하자면, 이미 2021년에 RapidAPI API 현황 보고서에서 다양한 서비스 전반에 걸쳐 매달 수십억 건의 API 호출이 이루어진다고 밝혔습니다. 이를 한 달(약 260만 초)을 기준으로 평균하면, 전 세계적으로 초당 평균 약 40만 건의 API 호출이 이루어진다는 의미입니다.
그리고 그것은 생성형 AI가 본격적으로 등장하기 4년 전의 일이었습니다.
이제 이 글의 진짜 핵심인 AI를 WAAP에 통합하는 문제로 넘어가겠습니다.
방금 중복은 피하자고 말했으니, AI 활용이 거의 예외 없이 API를 통해 이루어진다는 점을 생각하면 굳이 따로 언급할 필요가 없어 보일 수도 있습니다. 하지만 전송 및 보안 서비스가 비결정적이고 대부분 텍스트 기반인 콘텐츠를 처리하는 방식에는 상당한 차이가 있으므로, 이를 별도로 짚고 넘어갈 필요가 있습니다. 적어도 지금은 그렇습니다.
왜냐하면 AI 추론을 보호하는 데 사용할 예정인 주요 전송 및 보안 서비스는, 놀랍게도, WAAP에 포함된 것들과 대체로 동일하기 때문입니다.
AI 추론을 보호하기 위해 WAAP의 정의에 포함된 기술을 사용하는 것이 널리 보편화되어 있습니다.
이제 지난 1년 사이 새로운 보안 서비스인 AI 게이트웨이가 등장했다는 사실도 간과해서는 안 됩니다. AI 게이트웨이는 프롬프트 인젝션, 탈옥, 심지어 환각과 같은 AI 고유의 취약점에 대응하는 데 필요한 보호 기능을 프롬프트와 응답에 추가합니다.
AI 게이트웨이의 현재 및 향후 활용은 기존에 웹 및 API 트래픽에 사용되던 전송 서비스와 보안 서비스를 통합합니다.
그런데 문제는 AI 게이트웨이만으로는 모델을 보호하기에 충분하지 않다는 것입니다. API에도 고유한 위협이 있기 때문입니다. 또한 봇 관리 및 DDoS 방어와 같은 WAAP 구성 요소는 앞서 언급한 기존 웹(즉, HTTP/S)에서 유래했습니다.
하지만 데이터를 살펴보겠습니다. 저희가 제공 및 보안 서비스의 배포 현황에 대해 사람들에게 물어봤기 때문입니다(물론 당연히 물어봤죠).
기존의 WAAP 기술 네 가지를 모두 배포한 응답자의 비율은 94%인 것으로 나타났습니다.
그리고 기존 WAAP 기술 4가지를 모두 배포하면서 AI 게이트웨이까지 배포한 응답자의 비율은, 놀랍게도 예상하신 대로…네, 94%입니다.
다시 말해, 조직들은 AI 모델과 추론 서버를 보호하려면 레이어 4부터 레이어 7까지 전체 스택을 보호해야 한다는 사실을 알고 있기 때문에 이미 이러한 기술을 함께 배포하고 있습니다. 즉, 다음 다섯 가지 서비스가 모두 필요합니다:
- 웹 애플리케이션 방화벽
- API 보안
- 봇 관리
- DDoS 방어
- AI 게이트웨이
따라서 제가 내릴 수밖에 없는 결론은 WAAP가 앱과 API에만 집중하는 데서 벗어나 AI까지 포함하도록 진화해야 한다는 것입니다.
작성자 소개
Lori MacVittie는 F5 CTO 오피스의 수석 엔지니어이자 최고 에반젤리스트로, 애플리케이션 딜리버리, 자동화 전략 및 인프라 분야에서 깊이 있는 전문성을 보유하고 있습니다. AI 에이전트를 위한 가드레일을 정의하고, 취약한 멀티클라우드 아키텍처를 분석하며, 확장 가능한 시스템의 한계를 탐구하는 등 복잡한 문제를 명확하게 풀어내는 것으로 잘 알려져 있습니다. 애플리케이션 개발, IT 아키텍처, 네트워크 및 시스템 운영 전반에 걸쳐 30년 이상의 업계 경험을 쌓았습니다. F5에 합류하기 전에는 수상 경력이 있는 기술 편집자로 활동했습니다. MacVittie는 컴퓨터 과학 석사 학위를 보유하고 있으며, 보안, 클라우드 및 엔터프라이즈 아키텍처 분야를 아우르는 다수의 저서를 집필한 작가입니다. 또한 보드게임과 비디오 게임을 열정적으로 즐기며, 치즈에 대해서는 거리낌 없이 확고한 견해를 갖고 있습니다.
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