생성형 AI와 디지털 혁신 가속화의 시급성

Lori Mac Vittie수석 엔지니어 겸 최고 에반젤리스트 | F5

오늘날 인터넷 어디를 가든 어떤 형태로든 생성형 AI를 접하지 않기란 사실상 불가능합니다. 업무 공간에서도 마찬가지로, 이사회부터 휴게실까지 생성형 AI가 대화를 주도하고 있습니다.

2023년 3월 KPMG가 미국 기업 임원들을 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 응답자의 약 3분의 2(65%)는 “향후 3~5년 내에 생성형 AI가 자사 조직에 크거나 매우 큰 영향을 미칠 것”이라고 답했습니다.

문제는 무엇일까요? “응답자의 절반 미만만이 생성형 AI를 성공적으로 도입하는 데 적합한 기술, 인재 및 거버넌스를 갖추고 있다고 답했습니다.”

이러한 결과는 매일 챗봇을 접하고 AI가 생성한 콘텐츠를 읽는 사람들에게는 놀라울 수 있습니다. 하지만 기업의 디지털 혁신 여정을 추적하고, 그 여정을 성공적으로 헤쳐 나가는 데 필요한 6가지 기술 역량에 비추어 분석해 온 우리에게는 전혀 놀랍지 않습니다.

이러한 6가지 기술 역량을 기준으로 디지털 기업의 현재 성숙도를 심층 분석한 결과, 최고 수준의 성숙도에 도달한 조직은 4%에 불과했습니다. 즉, 이들 조직은 디지털 비즈니스로서 완전히 운영되는 단계에 근접해 있습니다.

대부분의 조직(65%)은 디지털 비즈니스를 시험적으로 추진하고 있습니다. 이들은 성숙 단계에 접어든 징후를 보이며, IT와 관련 기술 영역을 현대화하기 위해 기울인 노력의 결실을 거두고 있습니다. 특히 이 비율은 생성형 AI를 성공적으로 구현하는 데 필요한 적절한 기술, 인재 및 거버넌스가 부족하다고 토로한 조직의 비율로 KPMG가 파악한 수치와 거의 같습니다.

이는 우연이 아닙니다. AI 기반 비즈니스를 구축하고 운영하는 데 필요한 기술 역량은 그 범위와 깊이가 방대해 감당하기 벅찰 수 있습니다. 엔터프라이즈 아키텍처에 SRE 운영, 관측 가능성 및 자동화, 애플리케이션 제공, 보안과 같은 새로운 기술 영역을 도입하는 것부터 데이터 및 인프라와 같은 기존 영역을 현대화하는 것까지 상당한 작업이 필요하며, 특히 인터넷이 등장하기 전에 설립된 기업에는 더욱 그렇습니다.

따라서 산업별 관점에서 조직의 성숙도를 살펴보면, 최고 수준의 성숙도에 도달한 금융 서비스 조직이 하나도 없다는 사실은 놀랍지 않습니다. 이 범주는 클라우드 제공업체와 통신 및 기술 기업이 주도하고 있습니다. 통신 업계를 제외하면 클라우드 제공업체와 기술 기업은 비교적 신생 산업으로, 전통적인 산업에 비해 기술 및 아키텍처 부채가 훨씬 적습니다. 덕분에 이들은 훨씬 더 빠르게 발전해 나갈 수 있습니다.

디지털 뱅킹이 빠르게 성장하고 있다는 점을 고려하면, 금융 서비스 기업이 디지털 성숙도의 최상위 범주인 ‘실행자’ 그룹에 포함되지 않은 것은 의아해 보일 수 있습니다. 하지만 더 깊이 분석해 보면 금융 서비스 업계는 의도적으로 더 느린 속도로 움직이고 있다고 볼 수 있습니다. 새로운 인터페이스(앱과 디지털 서비스)를 추가하는 것은 오래된 건물에 번쩍이는 외관을 덧씌우는 것과 매우 비슷합니다. 겉으로는 현대화된 것처럼 보이지만, 그 이면에는 여전히 수많은 전통적 기술과 관행이 자리하고 있습니다. 그렇다고 이를 비판하려는 것은 아닙니다. 잘못된 결정에는 막대한 비용이 따를 수 있으며, 현대화가 필요한 기존 인프라와 앱 포트폴리오 역시 상당한 부담이기 때문입니다.

이는 최상위 범주에 속한 헬스케어 기업이 부족한 이유도 설명해 줍니다. 방대한 포트폴리오와 엄격한 거버넌스가 금융 서비스 업계에 부담이 된다면, 헬스케어 조직이 짊어진 부담은 어느 정도일지 상상해 보십시오. 이들이 다른 산업보다 훨씬 느린 속도로 움직이는 경향은 충분히 이해할 만합니다. 헬스케어는 규제와 관리가 가장 엄격한 산업 중 하나이며, 실수가 사람의 생명에 영향을 미칠 수 있다는 점에서 이는 당연합니다. 디지털 트랜스포메이션은 경주가 아닙니다. 따라서 일부 산업이 신중하고 전략적인 접근 방식으로 발전해 나가는 모습은 고무적입니다. 결국 토끼를 이긴 것은 거북이였으니까요.

그렇다고 해서 의료 및 금융 서비스 분야에서 다른 기업보다 더 빠르게 발전하는 사례가 없는 것은 아닙니다. 저희가 분석한 데이터 세트는 답변의 완성도를 기준으로 애플리케이션 전략 현황 설문조사의 응답에서 추출했습니다. 두 업계에서 저희가 이야기를 나눈 기업들은 모든 통계에는 예외가 있음을 보여주었습니다.

특정 요인으로 인해 일부 산업에서는 원래라면 더 신중했을 신기술 도입을 앞당기게 됩니다.

의료

예를 들어, 의료 부문에서는 가용 병상 수를 감당하기 위해 더 많은 중환자실 간호사가 필요합니다. 이러한 인력 부족은 업계의 존립을 위협하지만, 간호사 수 자체가 턱없이 부족하기 때문에 업계가 통제할 수 있는 범위를 완전히 벗어난 문제입니다.

이러한 과제에 대응하기 위해 일부 의료 서비스 제공업체, 특히 다수의 병원을 운영하는 업체들은 치료의 질을 저하하지 않으면서 간호사 한 명이 담당할 수 있는 병상 수를 인공지능으로 늘리는 방안을 점점 더 적극적으로 모색하고 있습니다. 일부 업체는 대규모 언어 모델 AI를 활용해 환자 건강 기록 관리에 필요한 시간을 줄임으로써 간호사의 업무 효율을 높이고자 합니다. 또 다른 업체들은 AI 시각 모델링을 사용해 수백 개의 고화질 비디오 스트림을 모니터링하면서 환자 상태의 변화 가능성(예: 호흡 곤란, 창백한 피부색 또는 환자의 낙상)을 감지하려고 합니다. 그러나 의료 표준상 거의 실시간에 가까운 대응이 요구되므로, 이러한 목적으로 개발 중인 가장 효과적인 애플리케이션은 정교한 기록 분석과 컴퓨터 비전 평가를 활용하는 엣지 애플리케이션입니다. 이는 상당히 오래된 시스템과 표준을 기반으로 하는 기존 의료 애플리케이션과는 크게 다릅니다.

금융 서비스

금융 서비스 기업은 대체로 엄격한 규제를 받기 때문에 특정 기술의 도입이 다소 늦어질 수 있습니다. 하지만 은행가와 브로커들은 위험이 클수록 보상도 크다는 사실을 잘 알고 있습니다. 안정적인 배포의 상당한 어려움과 큰 위험, 규제 당국의 면밀한 감시에도 불구하고 금융 서비스 업계가 블록체인을 도입하는 핵심 이유는 응용 기술을 활용해 경쟁사보다 선점 우위를 확보하는 데 있습니다.

양자 컴퓨팅에 관한 초기 학술 연구는 금융 서비스 업계가 경쟁 우위를 확보하기 위해 규제 체계의 범위를 얼마나 뛰어넘을 의향이 있는지를 잘 보여줍니다. 금융 서비스 업계는 이 기술이 가져올 특정 이점을 예측하고 있으며, 자금 이체나 거래를 위한 트랜잭션 처리 보안의 효과를 크게 높일 수 있는 양자 키 분배와 같은 분야의 최첨단 연구에 자금을 지원하고 있습니다.

제조업

일반적으로 사람들이 놀라는 점은 제조 기업이 ‘실행자’ 범주에 포함된다는 것입니다. 2022년 SOAS에 따르면 IT/OT는 가장 주목받는 기술 트렌드였으며, 2023년에도 상위 5위 안에 들면서 제조업체가 현대화를 선도하고 있음을 보여주었습니다.

제조업체는 효율성을 높이는 모든 기술을 도입하는 데 있어 항상 선두에 서 왔습니다. 조립 라인을 도입하고 최적화한 것은 은행이 아니었으며, 디지털화 역시 예외가 아닙니다. 지난 3년간 매년 열린 석유 및 가스 자동화 콘퍼런스를 통해 천연자원 부문이 자동화 활용, 원격 측정 데이터 수집, 원격 자산 보호를 위한 제로 트러스트 접근 방식 도입에서 대부분의 기업보다 훨씬 앞서 있다는 사실이 확인되었습니다.

동참하지 않으면 뒤처집니다

디지털 혁신 여정의 이점은 분명합니다. 디지털 혁신의 모든 단계에 있는 조직이 이점을 누리고 있으며, 성숙도가 높은 조직일수록 경쟁 우위, 새로운 기회, 비즈니스 운영 효율성과 같은 비즈니스 이점을 더 많이 언급하는 경향이 있습니다.

영향을 미치는 기술 트렌드는 극히 드뭅니다. 모든 산업의 모든 조직에 영향을 미치는 기술 트렌드는 극히 드뭅니다. 생성형 AI는 앞으로 등장할 수많은 파괴적 기술 중 하나일 뿐이며, 조직이 이러한 판도를 바꾸는 기술을 활용하지 못한다면 분명 뒤처지게 될 것입니다. 디지털 성숙도는 조직이 이러한 기술을 활용할 준비가 얼마나 잘 되어 있는지를 나타냅니다.

전체 보고서를 다운로드하여 디지털 엔터프라이즈 성숙도 지수와 퍼블릭 클라우드, 자동화 및 보안 관행 활용을 비롯한 실행 기업의 관행과 습관을 자세히 살펴보세요.

작성자 소개

Lori Mac Vittie수석 엔지니어 겸 최고 에반젤리스트 | F5

Lori MacVittie는 F5 CTO 오피스의 수석 엔지니어이자 최고 에반젤리스트로, 애플리케이션 딜리버리, 자동화 전략 및 인프라 분야에서 깊이 있는 전문성을 보유하고 있습니다. AI 에이전트를 위한 가드레일을 정의하고, 취약한 멀티클라우드 아키텍처를 분석하며, 확장 가능한 시스템의 한계를 탐구하는 등 복잡한 문제를 명확하게 풀어내는 것으로 잘 알려져 있습니다. 애플리케이션 개발, IT 아키텍처, 네트워크 및 시스템 운영 전반에 걸쳐 30년 이상의 업계 경험을 쌓았습니다. F5에 합류하기 전에는 수상 경력이 있는 기술 편집자로 활동했습니다. MacVittie는 컴퓨터 과학 석사 학위를 보유하고 있으며, 보안, 클라우드 및 엔터프라이즈 아키텍처 분야를 아우르는 다수의 저서를 집필한 작가입니다. 또한 보드게임과 비디오 게임을 열정적으로 즐기며, 치즈에 대해서는 거리낌 없이 확고한 견해를 갖고 있습니다.

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