애플리케이션 모니터링의 다음 단계는 예측형입니다

Lori Mac Vittie수석 엔지니어 겸 최고 에반젤리스트 | F5

애플리케이션 성능 모니터링(APM)은 오랜 역사를 지닌 산업입니다. 그 기원은 인터넷이 플랫폼으로 등장하기 이전으로 거슬러 올라갑니다. 처음에는 데이터 센터에 국한되어 있었지만, 인터넷 환경에서의 사용자 경험을 파악해야 할 필요성이 커지면서 급속히 발전했습니다.

수동 모니터링

첫 번째 단계에서는 합성 트랜잭션을 사용해 사용자 경험을 파악하려는 수동형 기법이 주를 이루었습니다. 인터넷 전역에 고도로 분산된 접속 지점을 보유한 공급업체들이 주도한 수동형 모니터링은 사이트 운영자에게 전 세계적으로 점점 더 분산되는 사용자층을 기준으로 애플리케이션이 어떻게 작동했는지에 대한 과거 데이터를 제공했습니다.

수동적 기법은 사용자 경험을 측정하려는 최초의 본격적인 시도였습니다. 이 기법은 주로 접속 지점과 애플리케이션 사이의 네트워크 경로를 바탕으로 전반적인 평균 성능을 보여주었습니다. 대부분의 접속 지점이 인터넷 백본상이나 그 인근에 있었기 때문에 백본과 클라이언트 사이의 "라스트 마일"이 미치는 영향은 고려할 수 없었습니다.

또한 합성 트랜잭션에 의존하는 방식으로는 실제 사용자의 상호 작용이나 트랜잭션을 정확하게 나타내지 못하는 경우가 많았습니다. 따라서 그 결과로 얻은 측정값은 사용자 경험보다는 인터넷의 상태와 애플리케이션의 가용성을 더 잘 보여 주었습니다.

수동 모니터링 시스템은 인터넷상의 중간 노드가 애플리케이션 성능 문제의 원인인지 파악하는 데는 매우 뛰어났습니다. 하지만 클라이언트나 애플리케이션의 문제를 식별하거나 실제 사용자 경험을 모니터링하는 데는 그다지 효과적이지 않았습니다.

능동 모니터링

이러한 한계로 인해 보다 적극적인 기법인 능동형 모니터링이 등장했습니다. 이 단계에서는 클라이언트 애플리케이션에 작은 코드 조각을 삽입하여 더욱 정확한 성능 데이터를 제공하는 업체들이 주도적인 역할을 했습니다. 이러한 솔루션은 라스트 마일 문제를 해결하는 동시에 렌더링이 애플리케이션 성능에 미치는 영향도 파악했습니다. 능동형 모니터링은 실제 상호작용을 모니터링함으로써 사용자 경험을 훨씬 더 현실적인 관점에서 보여주었습니다.

능동 모니터링은 수동 모니터링의 한계를 해결했으며, 오늘날에는 클라이언트부터 네트워크, 애플리케이션 및 백엔드 시스템에 이르기까지 전체 사용자 경험 전반의 데이터를 수집할 수 있습니다.

하지만 그렇다고 해서 모니터링의 진화가 끝났다는 뜻은 아닙니다. 기존의 성능 문제를 파악해야 한다는 기본적인 요구는 해결했지만, 이제는 그것만으로 충분하지 않기 때문입니다. 전체 고객의 약 3분의 1(32%)은 "단 한 번의 좋지 않은 경험만으로도 좋아하던 브랜드와의 거래를 중단할 것"이라고 답했습니다. (PWC)

문제가 발생한 후에 무엇이 잘못되었는지 파악하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 문제가 발생할 가능성이 있는 지점을 사전에 파악하는 것이 비즈니스에 점점 더 중요해지고 있습니다.

그렇기 때문에 저희는 모니터링의 다음 단계가 예측 중심으로 발전할 것이라고 믿습니다.

예측 모니터링

예측 모니터링이 흔히 머신 러닝과 연관되는 데에는 그럴 만한 이유가 있습니다. 장애나 성능 문제를 예측하는 능력은 전적으로 경험에 달려 있습니다. 애플리케이션 성능의 경우, 이러한 경험은 수백, 수천 건의 과거 사용자 경험에 관한 데이터에서 얻어집니다.

전체 애플리케이션 데이터 경로의 모든 영역과 계층을 아우르는 탄탄한 사용자 경험 데이터 세트를 활용하면, 분석을 통해 시간대, 위치, 비즈니스 기능, 브라우저, 운영 체제, 네트워크 등 복잡한 변수들 사이의 패턴과 관계를 파악할 수 있습니다. 문제를 예측하는 능력은 이러한 모든 구성 요소의 관계와 상호 작용, 현재 상태를 기반으로 합니다.

특정 구성 요소의 성능이 정상 범위를 벗어나거나 이상 징후를 보이는 것을 인식함으로써, 예측 모니터링은 사용자 경험이 저하될 수 있는 조건을 식별하고 경고를 발생시킬 수 있습니다.

알림이 충분히 일찍 발생하면 비즈니스에 영향을 미치는 문제로 이어지기 전에 상황을 바로잡기 위한 조치를 취할 수 있습니다.

저희는 예측형 모니터링이 애플리케이션 성능 모니터링의 차세대 진화일 뿐만 아니라 반드시 필요한 진화라고 믿습니다. 조직의 애플리케이션 의존도가 계속 높아짐에 따라, 이러한 애플리케이션은 비즈니스의 건전성을 유지하는 데 있어 조립 라인의 어떤 기계만큼이나 중요해지고 있습니다.

내구재 제조에서 예측 유지보수가 핵심 역량인 것처럼, 디지털 경험을 제공하는 데에도 예측 모니터링이 중요한 역량이 될 것입니다.

작성자 소개

Lori Mac Vittie수석 엔지니어 겸 최고 에반젤리스트 | F5

Lori MacVittie는 F5 CTO 오피스의 수석 엔지니어이자 최고 에반젤리스트로, 애플리케이션 딜리버리, 자동화 전략 및 인프라 분야에서 깊이 있는 전문성을 보유하고 있습니다. AI 에이전트를 위한 가드레일을 정의하고, 취약한 멀티클라우드 아키텍처를 분석하며, 확장 가능한 시스템의 한계를 탐구하는 등 복잡한 문제를 명확하게 풀어내는 것으로 잘 알려져 있습니다. 애플리케이션 개발, IT 아키텍처, 네트워크 및 시스템 운영 전반에 걸쳐 30년 이상의 업계 경험을 쌓았습니다. F5에 합류하기 전에는 수상 경력이 있는 기술 편집자로 활동했습니다. MacVittie는 컴퓨터 과학 석사 학위를 보유하고 있으며, 보안, 클라우드 및 엔터프라이즈 아키텍처 분야를 아우르는 다수의 저서를 집필한 작가입니다. 또한 보드게임과 비디오 게임을 열정적으로 즐기며, 치즈에 대해서는 거리낌 없이 확고한 견해를 갖고 있습니다.

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