디지털 엔터프라이즈 성숙도의 현주소: 디지털 트랜스포메이션은 아직 끝나지 않았다

F5 에코시스템 | 2024년 7월 31일

조직들은 디지털 비즈니스로 전환하기 위해 큰 진전을 이루고 있지만, 실제로 실행에 옮기는 기업들조차 아직 갈 길이 멉니다. 디지털 트랜스포메이션 추세는 상당한 진전을 보여 주지만, AI가 비즈니스에 미치는 영향으로 인해 극복해야 할 새로운 과제도 생겨나고 있습니다.

우리는 디지털 트랜스포메이션을 마치 뚜렷한 목적지가 있는 여정인 것처럼 이야기합니다. 이는 언젠가 여정이 끝나면 축하 파티를 열고 스스로의 성과를 자축할 수 있다는 의미를 내포합니다.

하지만 기술의 진화가 끝난 것이 아니라면—지난 1년여의 시간이 그렇지 않다는 사실을 분명히 보여주었듯이—디지털 트랜스포메이션의 여정 역시 결코 끝나지 않을 것입니다.

그 이유는 세 단계가 항상 새로운 기술의 도입으로 시작되는 혁신의 순환을 나타내기 때문입니다. 디지털 혁신의 세 단계를 잠시 살펴보겠습니다.

출처: F5 애플리케이션 전략 현황 2024

애플리케이션 수작업을 대체하기 위한 애플리케이션이 구축되는 단계입니다. 2000년경 인터넷 시대가 시작된 때부터 되돌아보면, 조직들이 이 단계를 여러 차례 거쳐 왔음을 알 수 있습니다. 새로운 세대의 애플리케이션 아키텍처가 등장할 때마다 이 주기가 ‘다시 시작’되며, 조직은 새로운 아키텍처와 기술을 활용하기 위해 기존 애플리케이션을 리팩터링하고 재작성하는 한편 새로운 애플리케이션을 추가합니다.

현대화 이 단계에서는 IT 부서가 새로 구축된 모든 애플리케이션을 운영하고 최적화하며 보호하기 위해 업무 방식, 도구, 기술의 현대화에 더욱 박차를 가합니다. 새로운 애플리케이션 아키텍처는 운영에 새로운 요구 사항과 업무 방식을 가져오고, 이에 따라 제공 및 보안에 대한 접근 방식을 재정비해야 하므로 이 단계는 항상 첫 번째 단계에 이어집니다. 클라우드가 운영을 얼마나 크게 변화시켰는지 생각해 보십시오. 이제 AI가 운영을 얼마나 크게 변화시킬지 생각해 보십시오. 무슨 말인지 아시겠습니까?

데이터 및 분석 아, 그토록 칭송받는 이 주기의 ‘마지막 단계’입니다. 조직은 운영, 워크플로 및 비즈니스 기능을 최적화하기 위해 어떤 데이터가 필요하고 이를 어떻게 분석하여 활용할지 파악합니다. 이 단계에도 새로운 관행과 접근 방식이 필요합니다. 2020년 이전에는 대부분의 조직이 이 단계를 고객 및 기업 데이터에 중점을 두는 단계로 여겼습니다. 오늘날에는 어떨까요? 핵심은 바로 텔레메트리(운영 데이터)입니다. 내일은 또 어떻게 될지 누가 알겠습니까?

이 모든 내용을 종합하면, 올해 더 많은 조직이 디지털 비즈니스 운영에 가까워진 실행자로 나타났지만, 아직 끝난 것은 아닙니다. 바로 AI가 등장했기 때문입니다.

출처: F5 디지털 엔터프라이즈 성숙도 지수 2024

출처: F5 디지털 엔터프라이즈 성숙도 지수 2024

이는 놀라운 발전이며, 그 점을 간과해서는 안 됩니다. 지난해 기업의 디지털 성숙도를 처음 살펴봤을 때만 해도 실행자 범주에 속한 기업은 4%에 불과했습니다. 전체 조직의 65%를 차지한 대부분은 시도자였으며, 디지털 전환 여정에서 여전히 지지부진한 조직은 그보다 거의 두 배나 많았습니다. 올해 조사에서는 디지털 비즈니스를 향한 놀라운 진전이 확인되었습니다. 이제 거의 10곳 중 3곳(29%)이 실행자로서 AI의 역량을 활용하기 위해 큰 진전을 이루고 있습니다.

하지만 디지털 실행자라는 이름에 걸맞으려면 여전히 해야 할 일이 상당히 많습니다. 특히 AIOps 도입이 임박한 운영 부문에서는 더욱 그렇습니다.

보시다시피 운영 부문, 즉 IT 역시 이러한 단계를 거쳐야 하며, 비즈니스 부문과는 다른 속도와 시기에 각 단계를 밟는 경우가 많습니다. 운영 측면에서 조직은 다시 첫 번째 단계로 돌아가 애플리케이션을 활용해 작업을 자동화하고, 주로 SRE 운영 방식을 도입함으로써 업무 관행과 접근 방식을 현대화하고 있습니다.

자동화 수준 차트

출처: F5 디지털 엔터프라이즈 성숙도 지수 2024

하지만 디지털 트랜스포메이션에 관한 제 주장을 입증이라도 하듯, 목표 지점이 바뀌었습니다. 생성형 AI의 등장으로 자율 운영 역량은 더 이상 공상 과학의 영역에만 머물지 않게 되었습니다. 따라서 조직, 특히 실행자들은 자동화 성숙도 측면에서 상당한 진전을 이루었지만, 이제 조직의 내비게이션 시스템에는 새로운 목적지가 생겼습니다.

AI가 비즈니스에 미치는 영향은 조직이 그곳에 도달하려면 새로운 기술, 도구, 접근 방식 및 애플리케이션을 바탕으로 이 주기를 다시 시작해야 한다는 것입니다.

하지만 저는 조직들이 반드시 그 단계에 도달할 것이라고 확신합니다. 또한 이전의 경험과 현대화 노력을 바탕으로 이 주기를 다시 거치는 속도도 더욱 빨라질 것입니다. 이것이 바로 디지털 트랜스포메이션의 이점입니다. 조직은 새로운 기술을 신속하게 도입하고 내재화하여 그 힘을 활용할 수 있습니다. 이것이 바로 디지털 비즈니스가 된다는 의미입니다.

각 단계에서 조직이 어떤 성과를 내고 있는지, 그리고 다음 단계로 나아가기 위해 무엇을 해야 하는지 알아보려면, 제2회 연례 디지털 엔터프라이즈 성숙도 지수 보고서를 확인해 보세요.

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작성자 소개

Lori Mac Vittie
Lori Mac Vittie수석 엔지니어 겸 최고 에반젤리스트 | F5

Lori MacVittie는 F5 CTO 오피스의 수석 엔지니어이자 최고 에반젤리스트로, 애플리케이션 딜리버리, 자동화 전략 및 인프라 분야에서 깊이 있는 전문성을 보유하고 있습니다. AI 에이전트를 위한 가드레일을 정의하고, 취약한 멀티클라우드 아키텍처를 분석하며, 확장 가능한 시스템의 한계를 탐구하는 등 복잡한 문제를 명확하게 풀어내는 것으로 잘 알려져 있습니다. 애플리케이션 개발, IT 아키텍처, 네트워크 및 시스템 운영 전반에 걸쳐 30년 이상의 업계 경험을 쌓았습니다. F5에 합류하기 전에는 수상 경력이 있는 기술 편집자로 활동했습니다. MacVittie는 컴퓨터 과학 석사 학위를 보유하고 있으며, 보안, 클라우드 및 엔터프라이즈 아키텍처 분야를 아우르는 다수의 저서를 집필한 작가입니다. 또한 보드게임과 비디오 게임을 열정적으로 즐기며, 치즈에 대해서는 거리낌 없이 확고한 견해를 갖고 있습니다.

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